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1月19日修改
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25 年 AI 发展趋势
1.
国产GPU的兼容性更好,更方便的跑LLM
2.
更加注重在
RL
方面的研究
3.
在线学习模型将会崭露头角,为端侧模型带来持续学习能力
4.
具身智能在智能设备上会广泛应用
5.
multi agent在推理方面的研究;multi agent在工业落地方面的应用
6.
具身智能在智能设备上会广泛应用
7.
将会以推理模型为基础,与其他各种模型交互,形成以视觉模型-推理模型-界面交互-实体为核心的布局
8.
LLM智能体推动科学发现,出现单纯基于LLM智能体的AI4SCI重大突破
9.
出现cuda框架的替代方案,并逐渐形成相关生态
10.
多agent之间的交互出现新的更好的范式。
11.
更多multi-agents系统中agent之间/群体之间内外通信/记忆的研究
12.
游戏开发(尤其是独立游戏)更普遍使用ai,llm与游戏美术和玩法深度交融
13.
两个展望:(1)多模态大模型在 手机 app 端口的看见,听见能力更上一个台阶(通过之前对通义千问的应用发现,直接的听说对话用的模型可能不是大模型本体,疑似是量化后的版本,能理解为了达到实时性牺牲了部分性能)看见在实际应用中还有待进一步加强,目前的看见功能感觉一般(智谱 app)(2)国产的 cursor 希望能达到 cursor 的丝滑程度。
💡
小贴士
推荐大家可以用 deepseek 思考模式
https://chat.deepseek.com/
,放入 论文的 pdf 文件,进行总结阅读,不停提问 ,然后反复把不懂得概念搞懂。
这样弄一遍 你也可以来讲给我们听,费曼学习法,学的比较扎实;不怕出丑,这里都是喜欢 agi 的同志,一律平等,言之有物即可,
记得带酒(快乐水也可以)
。
讲的过程中 有不对的,互相批评指正,或者别的伙伴可以及时查找资料 ,补充说明就好
案例证书持续优化中,欢迎建议 Title
会议时间:
2025 年 1 月 28 日 22:00
#腾讯会议:451-658-957